一

回归方程的求解与运用

1求线性回归方程的步骤

2相关系数的意义

预测2016年我国生活垃圾无害化处理量为1.82亿吨.

【点评】本题考查的知识点是线性回归方程，回归分析，计算量比较大，计算时要细心.

3非线性回归分析

当两个变量之间不有有线性相关关系时，即是非线性相关关系. 非线性回归问题有时并不给出经验公式.这时我们可以画出已知数据的散点图，把它与学过的各种函数(幂函数、指数函数、对数函数等)图象作比较，挑选一种跟这些散点拟合得最好的函数，然后采用适当的变量变换，把问题化为线性回归分析问题，使之得到解决.

步骤为：第一步，根据原始数据作散点图;第二步，根据散点图上的点的分布选取恰当的拟合函数;第三步，作恰当的变换，将其转化成线性函数，求线性回归方程;④在上面的基础上通过相应的变换，即可得非线性回归方程.

二

独立性检验

独立性检验的一般步骤

独立性检验原理只能解决两个对象，且每个对象有两类属性的问题，所以对于一个实际问题，我们要首先确定能否用独立性检验的思想加以解决. 如果确实属于这类问题，要科学地抽取样本，样本容量要适当，不可太小;

例3.(辽宁高考，文理)电视传媒公司为了了解某地区电视观众对某体育节目的收视情况，随机抽取了100名观众进行调查，下面是根据调查结果绘制的观众日均收看该体育节目时间的频率分布直方图：

总结

求线性回归方程及预测变量的值，和独立性检验问题在近几年的全国卷中频繁出现，故该类问题应该引起重视.此类问题在高考中出现试题难度一般不大，掌握以上所述的解题方法及解题步骤，套用公式解题便可. 此类题型需适当刷几道题掌握方法即可.