阅读下面的材料,完成小题。
材料一
当前,科学技术的巨大进步推动了人工智能的迅猛发展,人工智能成了全球产业界、学术界的高频词。有研究者将人工智能定义为:对一种通过计算机实现人脑思维结果,能从环境中获取感知并执行行动的智能体的描述和构建。
人工职能并不是新鲜事物。20世纪中叶,“机器思维”就已出现在这个世界上。1936年,英国数学家阿兰•麦席森•图灵从模拟人类思考和证明的过程入手,提出利用机器执行逻辑代码来模拟人类的各种计算和逻辑思维过程的设想。1950年,他发表了《计算机器与智能》一文,提出了判断机器是否具有智能的标准,即“图灵测试”。“图灵测试”是指一台机器如果能在5分钟内回答由人类测试者提出的一系列问题,且超过30%的回答让测试者误认为是人类所答,那么就可以认为这机器具有智能。
20世纪80年代,美国哲学家约翰•希尔勒教授用“中文房间”的思维实验,表达了对“智能”的不同思考。一个不懂中文只会说英语的人被关在一个封闭的房间里,他只有铅笔、纸张和一大本指导手册,不时会有画着陌生符号的纸张被递进来。被测试者只能通过阅读指导手册找寻对应指令来分析这些符号。之后,他向屋外的人交出一份同样写满符号的答卷。被测试者全程都不知道,其实这些纸上用来记录问题和答案的符号是中文。他完全不懂中文,但他的回答是完全正确的。上述过程中,被测试者代表计算机,他所经历的也正是计算机的工作内容,即遵循规则,操控符号。“中文房间”实验说明看起来完全智能的计算机程序其实根本不理解自身处理的各种信息。希尔勒认为,如果机器有“智能”,就意味着它具有理解能力。既然机器没有理解能力,那么所谓的“让机器拥有人类智能”的说法就是无稽之谈了。
在人工智能研究领域中,不同学派的科学家对“何为智能”的理解不尽相同。符号主义学派认为“智能”的实质就是具体问题的求解能力,他们会为所设想的智能机器规划好不同的问题求解路径,运用形式推理和数理逻辑的方法,让计算机模仿人类思维进行决策和推理。联结主义学派认为“智能”的实质就是非智能部件相互作为的产物,在他们眼里人类也是一种机器,其智能来源于许多非智能但半自主的组成大脑的物质间的相互作用。他们研究大脑的结构,让计算机去模仿人类的大脑,并且用某种教学模型去重建一个简化的神经元网络。行为主义学派认为“智能”的实质是机器和人类的行为相似,研究人工智能应该研究人类感知和行动的本能,而不是高级的逻辑推理,不解决基本问题就无法实现复杂的思维模拟。因而他们让计算机模仿人的行为,建立人工智能系统。
时至今日,研究者们对“智能”的理解仍未形成共识。但是,正是对“何为智能”这个核心问题的不断思考和解答,推动了人工智能技术在不同层面的发展。
(取材于谭营等人的文章)
材料二
2018年5月,谷歌Duplex人工智能语音技术(部分)通过了“图灵测试”。这个消息进一步引发了人们对于人工智能的思考:当机器人越来越像人,我们应该怎样做?
在人工智能的开发过程中,设计者会遇到伦理问题的挑战。比如著名的“隧道问题”:一辆自动驾驶的汽车在通过黑暗的隧道时前方突然出现一个小孩,面对撞向隧道还是撞向行人这种进退维谷的突发情况,自动驾驶汽车会怎么做?
自动驾驶汽车依靠的是人工智能“大脑”,它会从以往案例数据库中选取一个与当前情景较相似的案例,然后根据所选案例来实施本次决策。当遇到完全陌生的情景时,汽车仍然会进行搜索,即在“大脑”中迅速搜索与当前场景相似度大于某个固定值的过往场景,形成与之对应的决断。如果计算机搜索出来的场景相似度小于那个值,自动驾驶汽车将随机选择一种方式处理。
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那么,如果自动驾驶汽车伤害了人类,谁来负责呢?有的学者认为不能将人工智能体作为行为主体对待。因为“主体”概念有一系列限定,譬如具有反思能力、主观判断能力以及情感和价值目标设定等。人工智能不是严格意义上的“智能”,它所表现出来智能以及对人类社会道德行为规范的掌握和遵循,是基于大数据学习的结果,和人类主观意识有本质的不同。因此,人工智能体不可以作为社会责任的承担者。以上述自动驾驶汽车为例,究竟由人工智能开发者负责,还是由汽车公司负责甚至任何的第三方负责,或者各方在何种情形下如何分担责任,应当在相关人工智能的法律法规框架下通过制订商业合同进行约定。人工智能在未来还可能产生的一个问题就是“奇点(singularity)”。所谓“奇点”就是指机器智能有朝一日超越人类智能,那时机器将能够进行自我编程而变得更加智能,它们也将持续设计更加先进的机器,直到将人类远远甩开。尽管研究者对“奇点”到来的时间和可能性还有争议,但是不管“奇点”时刻能否真的到来,在技术不断完善的过程中,我们都要小心被人工智能“异化”。在我们训练人工智能的同时,有可能也被人工智能“训练”了。我们的一举一动、生活爱好都将被人工智能塑造,人工智能在无形中暗暗决定了我们的思维方式,当我们还在为自己的自由意志而骄傲的时候,也许已不知不觉地沦为了数据的囚徒。
面对人工智能可能带来的种种冲击,上世纪50年代美国科幻小说家阿西莫夫提出的机器人三大定律,今天对我们依然有借鉴意义。这三大定律是:机器人不得伤害人,也不得见到人受伤害而袖手旁观;机器人应服从人的一切命令,但不得违反第一定律;机器人应保护自身安全,但不得违反第一,第二定律。归根结底,人是智能行为的总开关。人工智能的开发者应该始终把对社会负责的原则,放在对技术进步的渴望之上。人类完全可以做到未雨绸缪 , 应对人工智能可能带来的威胁。
(取材于芮喆等人的文章)
(1)下列对材料一第一段“人工智能”定义的理解,正确的一项是( )
A. 人工智能是对一种智能体的描述和构建。
B. 人工智能是能感知行动的智能体。
C. 人工智能是计算机对环境的描述和构建。
D. 人工智能是对计算机思维的实现。
(2)根据材料一,下列说法正确的一项是( )
A. 数学家图灵提出了用机器来模拟人类行为的设想。
B. “图灵测试”提出了机器是否具有智能的判断标准。
C. “中文房间”实验是为了证明计算机无法理解中文。
D. 图灵和希尔勒全都认为计算机是可以拥有智能的。
(3)根本材料一,下列理解不符合文意的一项是( )
A. 符号主义学派认为“智能”表现为解决具体问题的思维能力。
B. 联结主义学派和符号主义学派都认为应研究人类大脑的结构。
升软元慧限心有量f1a31859技秀95f7途eae7习东c3224edf优费的学4c4ac3e7afa2法件司的得bda6科智8107广51531c3b1e77网得4bf6-高993c公b69b C. 行为主义学派主张应把人类感知和行动的本能作为研究的内容。 D. 三个学派对“智能”的理解不同,因而他们的研究思路也不同。
(4)下列对材料一、材料二中加点词语的解说,不正确的一项是( )
A. 无稽之谈:没有根据的言论。稽,考证。
B. 进退维谷:进退两难,很难做出选择。
C. 袖手旁观:置身事外,不提供帮助。
D. 未雨绸缪:比喻虽然事情不会发生也要做好准备。
(5)根据材料二,下列表述符合文意的一项是( )
A. 自动驾驶汽车能够根据情景的相似度进行决策。
B. 人工智能体的“智能”和人类的主观意识相同。
C. 人们认为人工智能的“奇点”总有一天会到来。
D. 在任何情况下,机器都应该服从人的一切命令。
(6)根据材料二,下列现象属于被人工智能“异化”的是( )
A. 经常使用“健康手环”来检测自己的运动健康状况。
B. 工作繁忙无暇做家务,购买智能产品帮助清扫房间。
C. 出行全依赖手机导航,丧失了应有的路线识别能力。
D. 从事某一职业过久,习惯了用行业思维来思考问题。
(7)根据材料一、材料二,简要说明人类对人工智能的认识是如何不断深化的。
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【答案】(1)A(2)B
(3)B
(4)D
(5)A
(6)C
(7)①对于“人工智能”的理解、思考不断深入,深化了对人工智能的认识。20世纪中叶:“机器思维”,图灵提出利用计算机模拟人类思考和证明的过程;20世纪80年代,希儿勒用“中文房间”提出“智能”需意味着具有理解能力;不同学派对“智能”的不同认识,也推动了对其认识的不断深化。
②“人工智能”的发展引发了如何认识、应对“人工智能”的思考,深化了对人工智能的认识。
“人工智能”开发过程中,设计者对伦理问题的思考;“奇点”概念的提出,对人类可能被人工智能“异化”的思考;面对可能存在的冲击,阿西莫夫提出的三大定律都不断深化着对于人工智能的认识。
【考点】从不同的角度和层面发掘作品的意蕴、民族心理和人文精神,体会重要语句的丰富含意,品味精彩语句的表达艺术,分析作品的结构和表现手法,新闻
【解析】【分析】⑴原文“人工智能定义为:对一种通过计算机实现人脑思维结果,能从环境中获取感知并执行行动的智能体的描述和构建”,即“人工智能……是对一种……智能体的描述和构建”。A对。B选项“能感知行动的智能体”错,原文是“感知并执行行动”。
C“计算机对环境的描述和构建”错,不是计算机怎么样,是“通过计算机……”。
D不是计算机思维,是“通过计算机实现人脑思维结果”。
故选A。
⑵A“用机器来模拟人类行为”错,原文是“提出利用机器执行逻辑代码来模拟人类的各种计算和逻辑思维过程的设想”。
C“为了证明计算机无法理解中文”错,是为了证明“看起来完全智能的计算机程序其实根本不理解自身处理的各种信息”。
D绝对。希尔勒不认为计算机拥有智能。“那么所谓的的让机器拥有人类智能的说法就是无稽之谈了”。
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⑶绝对化。符号主义学没有认为研究人类大脑。
⑷未雨绸缪:意思是趁着天没下雨,先修缮房屋门窗。比喻事先做好准备工作,预防意外的事发生。
⑸B“和人类的主观意识相同”错,原文第四段“和人类主观意识有本质的不同”。
C“总有一天会到来”错,原文第五段“到来的时间和可能性还有争议”。
D “在任何情况下”错,原文第六段“机器人应服从人的一切命令,但不得违反第一定律”。
故选A。
⑹“丧失了应有的路线识别能力”错,原文“归根结底,人是智能行为的总开关”,文章意思是人工智能为人类服务,而不是人类被人工智能代替或者退化。
故选C。
⑺材料一主要是对“智能”的认识、理解。材料二主要是人们对人工智能的理解。
故答案为:⑴A;
⑵B;
⑶B;
⑷D;
⑸A;
⑹C;
⑺①对于“人工智能”的理解、思考不断深入,深化了对人工智能的认识。
20世纪中叶:“机器思维”,图灵提出利用计算机模拟人类思考和证明的过程;20世纪80年代,希儿勒用“中文房间”提出“智能”需意味着具有理解能力;不同学派对“智能”的不同认识,也推动了对其认识的不断深化。
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②“人工智能”的发展引发了如何认识、应对“人工智能”的思考,深化了对人工智能的认识。
“人工智能”开发过程中,设计者对伦理问题的思考;“奇点”概念的提出,对人类可能被人工智能“异化”的思考;面对可能存在的冲击,阿西莫夫提出的三大定律都不断深化着对于人工智能的认识。
【点评】⑴此题考查学生理解运用文本重要概念的能力。解答此类题目,一定要研读文本,①要找出概念的本质属性和特征;②要放在具体语境中去理解;③要把握与其他相关概念之间的联系;④要依据题干和选项找到信息所在的文本位置,抓住概念的本质特征,分析概念的内涵和外延,不可张冠李戴,不可无中生有,不可曲解原意等,在此基础上判断正误。对概念理解,可以压缩句子来做。
⑵此题考查把握文章主要内容和筛选信息的能力。解答此类题时,阅读一定要细致,要回到原文中逐句比较。依据文意,力求明辨各选项表述的正误。特别要注意其中的细枝末节的毛病,例如事件的前后倒置、内容上的归纳不完整、中心概括上的无中生有、片面遗漏、强拉硬连、任意拔高等等。题不难,仔细比对必须做对的题。
⑶一般情况下,绝对化的选项是错的,除非原文有,为了避免出错,最好在原文找到依据,确保万无一失。
⑷这道题考查在语境里理解成语意思的能力。四个都是常见成语,很容易,属于送分题。
⑸这是一道把握文章内容、筛选信息的题。仔细阅读,根据题干要求,一点一点找出来就行,难度不大。
⑹此题考查根据文意推断信息的能力。解答时应先充分理解文意,根据文章意思,顺着文章思路分析选项。有难度,但是理解后还是比较好做。
⑺此题主要考查学生筛选整合文中信息、把握文章内容要点的能力。做题前要通读材料,读懂材料内容。理解题干要求,交代了“对人工智能是认识深化”,问题是“怎么深化”,即问的是过程。从材料一的大意和材料二的大意概括就可以。做题要钻进去,还要能够站在题外,整体把握。